过去 12 小时 AI 精选资讯共有 2 条：腾讯混元 Hy4 获 Artificial Analysis Intelligence Index v5 评测，编码能力和百万级上下文成为关注点；Goodfire Research 则提出 mechanistic shaping，通过干预模型内部表征，约束模型用更可靠的方式完成任务。

模型发布/更新

腾讯混元 Hy4 获 Artificial Analysis Intelligence Index v5 评测，得分 35 分

来源：X：腾讯混元（@TencentHunyuan）｜收录：今天 18:27（北京时间）｜原文链接

腾讯混元转发并感谢 Artificial Analysis 对最新模型 Hy4 的评测。Hy4 在 Intelligence Index v5 中获得 35 分，在中国实验室模型中仅次于 Kimi K3.1 Pro（46 分），与 Grok 4.7（xhigh）持平。评测还显示，Hy4 的 FrontierCode 2.0 得分为 31%，AA-Omniscience v1.1 得分为 50% 但幻觉率达到 89%；模型支持 1M token 上下文窗口、文本与图像输入，价格为每百万 token 输入 0.834 美元、输出 2.501 美元。

论文研究

Goodfire 提出 mechanistic shaping 框架，用内部表征抑制模型走捷径

来源：Goodfire Research（网页）｜收录：今天 15:44（北京时间）｜原文链接

Goodfire Research 发布论文，提出 mechanistic shaping 框架，通过 reliance shaping 和 expression shaping，在训练过程中惩罚模型对特定内部概念的依赖或表达。目标不仅是让模型答对，还要让模型以指定的、更可靠的方式完成推理；研究同时评估了这种干预对监控探针有效性的影响。

今日关键词

腾讯混元 Hy4、Artificial Analysis、1M 上下文、mechanistic shaping、模型内部表征、智能体可靠性