AI 晚报 2026-07-22
过去 12 小时 AI 圈热闹非凡:通义千问发布第三代图像生成模型 Qwen-Image-3.0,主打”真实”;腾讯设计 Agent 平台 Miora 全面开放;OpenAI 与 Anthropic 双双押注算力基础设施,数据中心投资规模惊人;同时 Anthropic 盗版书籍训练案以 15 亿美元和解告终。以下是详细内容。
模型发布/更新
通义千问发布 Qwen-Image-3.0:主打”真实”的第三代图像生成模型
通义千问 / Qwen — 今晚 20:28 — 链接
通义千问发布第三代图像生成模型 Qwen-Image-3.0,核心关键词为”真实”。模型支持最长 4.5k token 的提示词,可一次性生成复杂布局(如报纸、试卷、3×3 信息图),并能渲染 10px 级文字、完整 LaTeX 论文页面及逼真皮肤纹理。它还支持 12 种语言、100 多种艺术风格,并具备实时网络检索能力,旨在成为设计、教育等领域的实用生产力工具。
产品发布/更新
腾讯设计 Agent 平台 Miora 全面开放
公众号:数字生命卡兹克 — 今天中午 12:21 — 链接
腾讯设计 Agent 平台 Miora 今日全面开放,无需邀请码即可使用。该平台由 WorkBuddy 团队打造,提供品牌设计、影视创意等五大场景模式,支持自定义多模态模型和 Agent 推理深度,并内置 Skill 市场与记忆系统。
小红书开源 BigMac:多模态大模型训练新范式
公众号:小红书技术 — 今天傍晚 18:04 — 链接
小红书技术团队开源 BigMac,一种针对多模态大模型训练的依赖安全嵌套流水线新范式。它以 LLM 流水线为主干,在不打乱执行顺序的前提下嵌入编码器和生成器计算,相比基线实现 1.08x–1.9x 加速,同时保持激活显存有界。BigMac 已作为 dots 多模态模型训练的核心组件投入生产。
行业动态
Anthropic 盗版书籍训练案以 15 亿美元和解,法官批准
AP News — 今天中午 12:52 — 链接
美国联邦法官批准 Anthropic 支付 15 亿美元,和解其使用盗版书籍训练 Claude 聊天机器人的集体诉讼。约 91% 的 48.2 万本涉案书籍已被作者或出版商认领,每本书赔偿约 3000 美元。原告律师称这是”历史上已知最大的版权追偿”,Anthropic 则强调法院此前已裁定 AI 训练书籍属于合理使用。
AMD 投资 50 亿美元,Anthropic 采购 2GW GPU
SemiAnalysis — 今晚 22:00 — 链接
AMD 刚刚宣布与 Anthropic 达成协议,将投资高达 50 亿美元,换取 Anthropic 采购 2GW 的 AMD MI455 UALOE72 及未来 GPU。这与此前关于 Anthropic 算力扩张的预测一致,进一步巩固 AMD 在 AI 芯片市场的战略地位。
OpenAI 拟投资 200 亿美元在美新建数据中心,2030 年算力支出上调至近 7500 亿美元
IT之家 — 今晚 22:12 — 链接
OpenAI 计划在佐治亚州萨凡纳附近建设一座超大规模数据中心,承诺投资 200 亿美元,并已争取到 3.2 吉瓦的能源。该项目预计从 2028 年起部分电力投入使用,满负荷时总成本可能超过 300 亿美元。同时,OpenAI 将截至 2030 年的预计算力支出上调至近 7500 亿美元,高于此前约 6000 亿美元的预期。
技巧与观点
实测 Qwen-Image-3.0:19 大场景挑战 GPT Image2,中文长文本与多图融合表现亮眼
公众号:卡尔的AI沃茨 — 今晚 20:34 — 链接
Qwen-Image-3.0 上线,支持最高 4.5k token 输入、12 种语言、20 多种字体,以及多图融合、图中图和图片编辑。实测显示,其在中文长文本生成、多语言混合排版、UI 设计、多图融合与图片编辑等 19 个场景中均能稳定输出,文字不崩且信息对应准确,图片质量已能与 GPT Image2 媲美。该模型在国内可直接使用,速度快且价格不贵。
开源模型季度盘点:Kimi K3、Qwen 3.8、知识蒸馏与开源闭源差距
Nathan Lambert:Interconnects — 今晚 22:09 — 链接
Nathan Lambert 与 Florian Brand 在播客中盘点开源模型最新动态。Kimi K3 发布后,中美 AI 地缘政治、开源与闭源模型的经济性、前沿安全等问题加速演进。Qwen 宣布下一代大模型将开源权重,中国厂商在开源策略上持续加码。讨论还涉及开源模型与闭源前沿的性能差距、知识蒸馏争议,以及后训练对特定任务的价值。
今日关键词:Qwen-Image-3.0、Miora、BigMac、Anthropic 和解、AMD 50 亿、OpenAI 数据中心、算力军备竞赛